大数据工程师需要学习哪些技术

　　大数据是以数据为原材料，利用多种技术手段，得出有价值的信息，目前，大数据市场十分火爆，在社会治理和企业管理等领域起到不容忽视的作用，很多诸如阿里巴巴、百度、谷歌等巨型企业视大数据技术为生命线和未来发展的关键筹码!

　　大数据拥有广阔的发展前景，必然会吸引一大批有志之士的学习，学习大数据首先要明确从事大数据工作需要掌握哪些技术?大数据学什么?

　　对于大数据的学习需要拥有Java基础，因此，学习大数据应从Java开始，一个完整的大数据培训课程体系，还应包括Linux、Hadoop、Hive、Avro与Protobuf、ZooKeeper、HBase、Phoenix、Flume、SSM、Kafka、Scala、Spark、azkaban、Python与数据分析等内容，只有学好以上内容，才算得上真正的大数据工程师。

　　大数据的学习，与其他IT技术不同，需要掌握的知识很多，且市场缺乏完整的学习资料，想要自学，十分困难，一般都是选择报班学习，在选择大数据培训班的时候，需参看一下该培训机构的大数据培训课程内容，其是否齐全的涵盖以上知识点，完整的课程是选择培训机构的先决条件!